互联网大数据和数据共享平台的发展,获得了海量的数据积累,也为基于GPU的AI深度学习的发展提供了强大的推动力。而由于深度学习的网络模型复杂、参数多、收敛困难和样本数量庞大等特点,对深度学习硬件系统的计算能力提出了更高的要求。 联创万通GPU深度学习平台解决方案从计算加速、存储系统、网络系统、作业调度系统、集群管理等方面进行整体的设计和优化,帮助用户解决深度学习在训练过程中所面临的海量计算问题...
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